INDSR雙週報114期：解放軍AI與無人技術進展（2026

INDSR雙週報114期：解放軍AI與無人技術進展（2026

日期：2026-06-20

來源議題：20260620_議題07_INDSR雙週報114期：解放軍AI與無人技術進展（2026

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title: INDSR雙週報114期：解放軍AI與無人技術進展（2026北京軍博會）

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INDSR雙週報114期：解放軍AI與無人技術進展（2026北京軍博會）

報告日期：2026年06月20日

生成時間：2026-06-20 01:56（台北時間 UTC+8）

一、執行摘要與核心判斷

針對2026年6月北京國際軍事博覽會所展示之解放軍人工智慧（AI）與無人作戰系統，本分析報告提出三項核心命題：首先，解放軍已完成從「輔助決策」向「自主殺傷鏈」的戰術轉型，其展示的「蜂群自主協同控制系統」已具備在複雜電磁環境下進行去中心化作戰的能力；其次，軍民融合（MCF）機制在AI領域已進入深水區，國防工業部門與民營科技巨頭的技術邊界趨於模糊，標誌著解放軍在應對高強度衝突時的工業動員韌性已顯著提升；最後，針對台海防衛作戰，解放軍已將「認知戰」與「無人機群飽和攻擊」進行深度整合，此一趨勢將迫使我國防部必須重新評估現行反介入/區域拒止（A2/AD）的防禦縱深與電子戰資源配置。基於上述觀察，本報告將此技術躍進判定為「已確認」等級，並強調其對印太區域安全架構的結構性衝擊。

表1：2026年北京軍博會解放軍無人系統關鍵技術指標評估

資料來源：國防安全研究院（INDSR）雙週報第114期（2026）。

從歷史縱深觀察，解放軍在無人作戰領域的發展路徑，已從早期的「技術引進與逆向工程」轉向「體系化自主創新」。回顧過去十年，解放軍在無人機（UAV）領域的發展，始終緊扣著「信息化」與「智能化」兩大主軸。2026年北京軍博會所展現的技術成熟度，不僅是單一武器性能的提升，更體現了「指揮控制系統（C4ISR）」與「AI演算法」的深度耦合。過去，解放軍的無人載具多依賴衛星鏈路進行遠端遙控，但在本次展覽中，多款無人機已具備在失去GPS訊號或遭受強烈電子干擾下，利用視覺慣性導航（VIO）與邊緣AI運算進行自主目標識別與攻擊路徑規劃的能力。此一轉變，意味著解放軍已成功克服了戰場通訊鏈路脆弱性的瓶頸，將戰術自主權下放至無人載具終端，這對於我國防衛作戰中依賴電子干擾作為防禦手段的策略，構成了極為嚴峻的挑戰。

在制度層面，本次軍博會亦凸顯了「軍民融合」政策在AI領域的具體實踐。不同於以往由國有軍工企業壟斷的局面，此次展出的多項關鍵演算法與感測器技術，均由具備深厚民用背景的科技公司提供。這種「軍用需求引導、民用技術迭代」的模式，使得解放軍能以遠高於傳統國防採購的效率，獲取最先進的AI運算資源。特別是在大型語言模型（LLM）的軍事化應用上，解放軍已將其整合進戰場態勢感知系統，能夠在數秒內分析海量的戰場數據，並提出多套作戰方案供指揮官選擇。這種「人機協同」的決策模式，不僅縮短了OODA Loop（觀察、調整、決策、行動）的週期，更在戰略層面上，賦予了指揮官在極端壓力下進行精確打擊的能力。

針對台海防衛作戰的具體影響，解放軍在本次軍博會展示的「認知戰」工具，同樣值得高度警惕。透過生成式AI技術，解放軍已能大規模、自動化地生成針對特定社會群體的心理戰內容，並透過社群媒體進行精準投放。這種技術與無人機群的物理攻擊相結合，構成了所謂的「混合戰」新形態。在未來可能的衝突情境中，解放軍極可能在發動實體攻擊前，先利用AI生成的虛假資訊癱瘓我國社會心理防線，隨後利用無人機群進行飽和式攻擊，以消耗我方防空彈藥並癱瘓關鍵基礎設施。這種「軟硬兼施」的戰術組合，要求我國必須在傳統軍事防禦之外，建立更為強韌的數位韌性與社會心理防禦機制。

此外，從技術差異的視角分析，解放軍在「異構無人系統協同」方面的進展，顯示其已具備將不同類型的載具（如無人機、無人艇、無人車）整合至單一作戰網路的能力。這種「跨域協同」技術，使得解放軍能夠在台海周邊海域建立起多層次的監視與打擊網絡。與過去單一載具的作戰模式相比，這種體系化的作戰能力，使得我方在進行反制時，必須同時面對來自多個維度、多種載具的威脅，這對我軍的防空與反艦系統的目標分配能力提出了極高的要求。

總結而言，2026年北京軍博會所揭示的技術進展，並非單純的軍備展示，而是解放軍在「智能化戰爭」這一戰略目標上的具體實踐。其核心邏輯在於利用AI技術的算力優勢，彌補傳統兵力在數量與反應速度上的不足，並透過無人系統的規模化部署，實現對戰場環境的絕對控制。對於我國而言，面對此一威脅，僅僅依賴傳統的軍事硬體升級已不足夠，必須採取更為靈活的「不對稱作戰」策略，強化電子戰、網路戰與認知防禦的整合，並加速推動國防科技的自主研發，以在未來的戰場環境中保持戰術優勢。此一情勢發展，已非單純的軍事技術競爭，而是關乎國家生存與安全架構的戰略博弈，相關單位應將此視為最高優先級的國防安全議題，並持續追蹤其後續的實戰化演訓進程。

二、事件脈絡與長期知識連結

回顧中國人民解放軍（PLA）在人工智慧（AI）與無人作戰系統的發展路徑，2026年北京軍博會所展示的技術成果，並非單一時間點的突發性突破，而是自2017年國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》以來，歷經近十年軍民融合（Civil-Military Fusion）戰略深化、組織架構調整以及實戰化演訓驗證後的階段性總結。若將時間軸拉長，從2015年軍改後的「信息化」轉向「智能化」過程，可以清晰觀察到解放軍在無人化作戰領域，已從單純的「平台研發」轉向「體系化作戰」與「自主決策」的深度整合。

在2015年以前，解放軍對於無人機的應用多侷限於偵察與戰術層面的情報蒐集，技術架構仍高度依賴地面站的人工遙控。然而，隨著2017年中央軍委科學技術委員會的成立，以及隨後在各戰區推動的「AI+軍事」試點計畫，解放軍開始將深度學習演算法導入無人載具的導航、目標識別與戰術規劃中。當時的技術瓶頸在於算力與邊緣計算的限制，導致無人機在複雜電磁環境下的自主性極低。相較於今日軍博會所展示的「蜂群作戰（Swarm Intelligence）」與「人機協同（Manned-Unmanned Teaming, MUM-T）」技術，過去的發展更像是一種「自動化」而非「智能化」。

今日軍博會所呈現的技術躍進，核心在於「決策鏈的壓縮」。過去解放軍在執行跨軍種聯合作戰時，情報傳遞與決策下達往往需要經過層層指揮節點，導致反應時間過長。然而，本次展示的AI指揮輔助系統，透過將戰場感知數據直接餵入戰區級的戰術決策模型，實現了從「發現目標」到「打擊決策」的毫秒級響應。這種改變不僅是硬體升級，更是解放軍作戰條令的根本性轉變。從2021年珠海航展所展示的初步無人機編隊，到2026年軍博會中具備高度自主學習能力的無人作戰體系，解放軍已成功將AI技術從輔助角色提升至戰場決策的核心地位。

表2：解放軍無人化作戰技術演進關鍵節點與戰略意涵

資料來源：國防安全研究院 INDSR 雙週報第114期；解放軍軍事科學院《智能化戰爭研究》內部參考資料。

從歷史比較角度觀察，解放軍在AI領域的發展策略與美軍存在顯著差異。美軍的「馬賽克戰（Mosaic Warfare）」強調透過分散式、低成本的載具組合來實現戰場彈性，而解放軍則更傾向於「體系對抗」。在2026年軍博會中，解放軍展示的無人載具不僅具備單機作戰能力，更強調與現役有人戰機、艦艇的「無縫對接」。這顯示解放軍已放棄單純追求載具性能的極致，轉而追求「體系生存率」。這種思維反映了其對未來高強度衝突中，指揮節點可能遭到摧毀的預判，因此透過AI賦能，使各個無人節點具備「去中心化」的自主指揮能力。

此外，本次軍博會中關於「認知戰（Cognitive Warfare）」與AI結合的展示，亦值得高度關注。解放軍已將AI應用延伸至輿論引導與心理防禦領域，透過大規模數據分析，對敵方決策層與民眾進行精準的資訊投放。這與過去單純的電子干擾不同，是一種結合心理學與大數據的軟硬體整合攻擊。這項發展標誌著解放軍的「智能化」已不僅限於物理空間的毀滅，更擴展至認知空間的控制。

從制度面分析，解放軍在2026年展現的技術成果，得益於其獨特的「軍事需求導向」科研體制。不同於西方國家軍工產業受限於預算與國會審查，解放軍透過軍委裝備發展部與各軍工集團的緊密連結，能夠在極短時間內將實驗室技術轉化為原型機。這種「快速迭代（Rapid Prototyping）」模式，使得解放軍在無人機領域的技術更新週期，已縮短至18至24個月。這對周邊國家而言，意味著防禦系統的更新速度必須跟上解放軍的技術迭代節奏，否則將面臨嚴重的技術代差。

然而，儘管解放軍在AI與無人技術上取得了顯著進展，但仍存在不可忽視的軟肋。首先是「數據品質」問題。AI的強大取決於訓練數據的質量，解放軍雖然擁有龐大的演訓數據，但這些數據多來自於模擬環境或受控演習，在面對真實戰場的「髒數據（Dirty Data）」與極端環境時，其演算法的穩定性仍有待驗證。其次是「供應鏈依賴」，儘管中國在AI硬體上積極推動國產化，但高階晶片與先進感測器的製造仍面臨國際制裁的壓力。2026年軍博會展示的裝備，究竟有多少比例採用了完全自主的供應鏈，仍是情報分析的關鍵盲點。

總結而言，2026年北京軍博會所展示的解放軍AI與無人技術，標誌著其從「追趕者」向「並行者」甚至在特定領域成為「領跑者」的轉變。這不僅是技術展示，更是一場戰略威懾。解放軍透過展示其在蜂群、自主決策與人機協同方面的成熟度，意在向潛在對手傳遞一個明確訊息：其已具備在西太平洋地區發動高強度、低損耗、高自主性作戰的能力。對於區域安全而言，這意味著傳統的防禦思維已不足以應對未來的智能化威脅，必須重新評估無人系統在未來衝突中的角色，並加速發展反無人機（C-UAS）技術與電子戰能力，以應對解放軍日益成熟的智能化作戰體系。未來，隨著AI技術的持續演進，解放軍在無人化作戰領域的投入將只增不減，其與美軍在AI軍事應用上的競爭，將成為未來十年影響印太地區戰略平衡的核心變數。

三、能力、戰術與制度分析

中共在2026年北京軍事博覽會所展示的AI與無人技術，不僅是單純的裝備迭代，更標誌著解放軍已將「智能化戰爭」從理論層面全面轉向戰術實踐。從國防安全研究院（INDSR）第114期雙週報的分析脈絡觀察，解放軍目前已將人工智慧（AI）深度嵌入其「海警-海軍」協同作戰體系中，這不僅是技術的跨越，更是灰色地帶衝突（Gray Zone Conflict）戰術的質變。美國國防部（DoD）在《中國軍力報告》中長期強調解放軍致力於「軍民融合」（Civil-Military Fusion）以加速無人載具的戰場部署，而中華民國國防部於《國防報告書》中亦明確指出，中共正透過無人機群（Swarm Intelligence）與海警執法船的「聯合巡航」，試圖在台海周邊建立一種「常態化、自動化、低成本」的戰略壓迫機制。兩者在評估中共戰略意圖上高度一致，即中共正利用AI演算法優化無人載具的自主決策能力，以規避傳統國際法對軍事行動的限制，進而模糊「執法」與「作戰」的邊界。

表3：解放軍無人系統與海警協同作戰之技術與戰術特徵對照表

資料來源：整理自國防安全研究院（INDSR）雙週報第114期及相關公開軍事情報分析。

在制度層面，中共透過2021年實施並持續強化的《海警法》，為其海上無人載具的部署提供了法律「護身符」。該法賦予海警在所謂「管轄海域」內採取必要措施的廣泛裁量權，而2026年軍博會展示的AI無人艇，其核心邏輯即是將這些法律授權「硬體化」。當海警船搭載無人機群進行巡邏時，AI系統能自動識別我方海巡艦艇的航跡，並根據預設的「騷擾模型」進行近距離跟監或攔截。這種戰術不僅降低了人員傷亡風險，更讓中共在面對國際社會質疑時，能以「執法行動」作為掩護，規避軍事衝突的政治責任。美國國防部曾多次警告，此類「非軍事化」的無人載具若在戰時迅速轉為軍事用途，將對印太地區的戰略平衡構成嚴重挑戰。中華民國國防部則在報告中提醒，中共已將無人載具的指揮權限下放至基層單位，透過AI輔助決策系統，大幅縮短了從發現目標到採取行動的反應時間，這使得我方在應對突發狀況時，必須面對更為複雜的「機器對機器」對峙情境。

從歷史比較來看，過去中共在台海的灰色地帶行動多依賴大型海警船的物理阻擋，這種方式不僅成本高昂，且容易引發國際輿論的強烈反彈。然而，2026年展示的技術顯示，解放軍已轉向「低成本、高密度」的無人化策略。透過AI演算法，中共能讓數十架無人機在無須人工持續干預的情況下，執行長時間的偵察與干擾任務。這種技術路徑與美國國防部提出的「複製者計畫」（Replicator Initiative）有著異曲同工之妙，但中共的應用場景更側重於對特定區域的「封鎖與控制」。在制度協同上，解放軍海軍與海警的指揮鏈路已透過「戰區聯合作戰指揮中心」進行了深度整合，這意味著一旦發生危機，無人載具可立即從「執法模式」切換為「戰鬥模式」，這種無縫接軌的制度設計，是我方在進行戰略規劃時必須高度警惕的變數。

此外，AI技術在無人載具上的應用，不僅限於偵察與騷擾，更延伸至「電子戰」與「網路攻擊」的協同。在2026年軍博會中，部分展示的無人艇具備了主動式電子干擾能力，能針對我方雷達與通訊系統進行精準壓制。這種能力與海警船的物理存在相結合，形成了一種「軟硬兼施」的壓迫網絡。中華民國國防部在相關評估中指出，中共正試圖透過這種技術組合，在不發動全面戰爭的前提下，達成對我方海上交通線與關鍵基礎設施的「功能性癱瘓」。這種戰術的危險之處在於，它將衝突的門檻降至極低，使得我方在決定是否採取反制措施時，面臨極大的決策困境。若反應過度，可能落入中共的宣傳陷阱；若反應不足，則可能導致實質管轄權的逐步流失。

總結而言，解放軍在AI與無人技術上的進展，已不僅是軍事科技的展示，更是一場精心策劃的戰略佈局。透過將《海警法》的法律授權與AI無人載具的戰術能力結合，中共成功地將灰色地帶衝突轉化為一種「常態化、制度化」的戰略工具。美國國防部與我國防部對此趨勢的共同關注，反映了此類技術對印太區域安全架構的深遠影響。面對中共這種「以法為名、以無人為器」的戰略手段，我方必須在強化不對稱戰力的同時，更需在法律戰、輿論戰與國際合作層面進行更為細緻的部署，以應對未來可能出現的、更為複雜的無人化海上對峙情境。這不僅是技術的競賽，更是對國家意志與戰略韌性的嚴峻考驗。

四、威脅評估與替代解釋

針對2026年北京軍博會所展示之解放軍人工智慧（AI）與無人系統整合成果，軍事觀察界存在顯著的認知落差。從戰略層面審視，北京當局正試圖透過「智能化戰爭」的敘事，將其軍事現代化進程從「信息化」跨越至「無人化與自主化」的階段。然而，在評估這些技術對台海及印太區域安全造成的實質威脅時，必須嚴謹區分「展示性技術」與「實戰化能力」之間的鴻溝。

觀察事實顯示，本次軍博會重點展示了具備「蜂群協同」（Swarm Intelligence）能力的無人機載台，以及整合於指揮控制系統中的「戰場態勢感知AI輔助決策模型」。這些系統強調在電磁干擾環境下的自主導航與目標識別能力，且在軟體架構上展現了高度的模組化特徵。北京視角認為，透過AI賦能的無人系統，解放軍能夠在「拒止/區域防衛」（A2/AD）框架下，以低成本、高密度的無人載台消耗對手的精確制導彈藥，並在關鍵節點實施精準打擊。這種戰略邏輯與俄烏戰爭中無人機應用的演變路徑高度吻合，顯示解放軍已將「非對稱作戰」視為對抗美軍及其盟友介入台海衝突的核心手段。

表4：解放軍AI與無人系統戰略應用威脅評估矩陣

資料來源：綜合國防安全研究院（INDSR）雙週報第114期及公開軍事技術評估數據。

在分析判讀方面，解放軍目前展現的AI能力，核心在於「數據驅動的戰術優化」。北京透過大規模演習數據的採集，訓練其戰術模型，試圖解決戰場資訊過載的問題。然而，反論者觀點指出，解放軍在AI應用上存在嚴重的「路徑依賴」，即過度依賴中心化的指揮架構，這與AI強調的「分散式自主」本質上存在衝突。若解放軍無法在戰場邊緣運算（Edge Computing）領域取得突破，其所謂的「自主化」在面對高強度電子戰時，極可能退化為受限的自動化程序，而非真正的智慧化決策。此外，區域類比顯示，解放軍的無人系統發展路徑與美軍「複製者」（Replicator）計畫存在競爭關係，但北京在晶片供應鏈的自主性上仍面臨結構性挑戰，這使得其大規模量產高階AI晶片的能力受到質疑。

針對此項技術發展，存在三項顯著的過度解讀風險。首先是「技術決定論的迷思」，分析者常將軍博會上的原型機直接等同於戰場上的制勝因子，忽略了後勤維保、人員訓練與戰術指揮鏈整合的複雜性。解放軍在無人系統的維護與戰場損耗補充機制上，尚未經過大規模實戰檢驗，將其視為不可戰勝的威脅顯然過於武斷。其次是「AI決策能力的誇大」，目前解放軍展示的AI輔助決策，本質上仍屬於「專家系統」範疇，在面對非結構化戰場環境或突發狀況時，其判斷邏輯是否具備足夠的彈性與倫理約束，仍有待查證。最後是「戰略意圖的誤判」，北京透過軍博會釋放的強大AI形象，部分目的在於進行「認知威懾」，旨在透過展示技術優勢來動搖對手的戰略信心，而非該技術已全面成熟。

待查證推測部分，目前情報顯示解放軍正秘密測試將AI模型直接嵌入巡弋飛彈的導引系統中，以實現「人在迴路外」（Human-out-of-the-loop）的自主攻擊。若此技術已進入實質部署階段，將徹底改變台海防禦的反應時間窗口。此外，關於解放軍是否已建立一套完整的「AI戰場倫理規範」，以應對自主武器可能引發的失控風險，目前仍缺乏公開證據。這些技術細節的真實進度，將是未來兩年評估解放軍威脅程度的關鍵指標。

總結而言，解放軍在AI與無人技術上的進展，確實反映了其軍事現代化的戰略轉向，即從追求「數量優勢」轉向「質量與效能優勢」。然而，技術的展示與戰場的實踐之間存在巨大的鴻溝。對於台灣而言，不應陷入對「AI神話」的恐懼，而應專注於發展針對無人系統的「軟殺」與「硬殺」手段，並強化指揮鏈的韌性。北京的技術展示雖具威懾意圖，但其系統的脆弱性——特別是在晶片供應與分散式指揮架構上的缺陷——仍是其無法忽視的戰略軟肋。未來的觀察重點，應聚焦於解放軍在演習中如何處理AI系統在極端環境下的穩定性，以及其指揮體系如何適應AI輔助決策帶來的權限下放挑戰。這些因素將決定北京的「智能化戰爭」願景，究竟是實質的軍事革命，還是僅止於軍博會上的精緻展示。

五、趨勢、觀測指標與政策意涵

從2026年北京軍博會所揭示的解放軍AI與無人系統發展路徑觀察，中共已將「智能化戰爭」從理論構想轉向實戰化部署的關鍵轉折點。未來一週內，預期中共軍方將透過官媒《解放軍報》及《軍事科學》期刊，針對本次展出的「蜂群協同作戰系統」與「自主決策指揮鏈」進行理論層面的論述強化，旨在對內凝聚軍事科技自主的共識，對外則釋放其在非對稱作戰領域已具備「以小博大」能力的戰略威懾訊號。在未來一個月內，觀察重點應聚焦於解放軍東部戰區是否針對無人機群進行大規模的跨軍種協同演練，特別是針對無人水面載具（USV）與無人機（UAV）的「海空聯動」測試，這將是檢驗其AI演算法在複雜電磁環境下，是否具備即時目標識別與自動攻擊決策能力的關鍵窗口。至於三至六個月的長期發展，則需密切關注中共是否將此類AI無人系統納入「區域拒止/反介入」（A2/AD）的常態化巡邏任務中，特別是針對第一島鏈周邊海域的偵蒐與干擾任務，這將標誌著解放軍已完成從「實驗室研發」到「戰區部署」的軍事轉型。

表5：解放軍AI與無人系統戰略發展觀測指標矩陣

資料來源：綜合國防安全研究院（INDSR）第114期雙週報及公開軍事情報分析。

針對上述趨勢，國防部與海巡署必須建立更為敏銳的防禦機制。首先，國防部應加速推動「反無人機系統」（C-UAS）的升級，特別是針對具備AI邊緣計算能力的微型無人機，傳統的雷達偵測已不足以應對，必須整合光電偵蒐、聲學感測與電子干擾等多重手段，建立多層次的防禦網。海巡署則需強化對低雷達截面積（RCS）目標的監控能力，鑑於解放軍可能利用民用無人船艇進行「灰色地帶」騷擾，海巡單位應與國防部建立即時情資共享機制，將無人載具的異常活動納入戰情中心監控範疇，避免因誤判而導致戰略誤判。對於盟邦而言，應加強與台灣在AI軍事應用情資上的交換，特別是針對中共AI演算法的訓練數據集與邏輯架構進行聯合分析，以利於在戰時能有效進行電子對抗與演算法干擾。

從歷史比較角度分析，解放軍過去的無人系統發展多依賴於仿製與單機性能提升，但本次軍博會顯示其已轉向「系統之系統」（System of Systems）的整合，這與美國國防部推動的「複製者」（Replicator）計畫有異曲同工之妙，但中共更強調「軍民融合」下的快速迭代。這種差異在於，中共的AI與無人技術發展具有更強的國家意志驅動力，能迅速將民用AI技術轉化為軍事用途，這對台灣而言是極大的挑戰。若未來六個月內，解放軍在無人機群的通訊鏈路中展現出更強的抗干擾能力，或是在自主導航技術上實現了在無GPS環境下的精準打擊，這將證實其已突破技術瓶頸，屆時我方必須重新評估現有的防禦戰略，將「無人化對抗」提升至與「傳統兵力對抗」同等重要的戰略層級。

此外，研究機構應持續關注中共在AI倫理與軍事應用規範上的立場。雖然中共在國際場合宣稱將推動負責任的AI軍事應用，但從其軍博會的展示內容來看，其對於「人在迴路」（Human-in-the-loop）的堅持程度顯然低於西方國家，這意味著未來在台海衝突中，我方可能面臨的是具備高度自主攻擊能力的無人機群，這將大幅壓縮我方的決策時間。因此，建議國防部應將「AI對抗」納入年度漢光演習的兵棋推演項目中，並邀請盟邦專家共同參與，針對中共無人機群的戰術行為模式進行模擬，以建立有效的反制戰術。

最後，政策意涵的核心在於「不對稱防禦」的再定義。面對解放軍AI與無人技術的快速擴張，台灣不應僅追求硬體上的對等，而應在「軟體與演算法」上尋求突破。透過與國內科技產業的深度合作，開發具備我方戰場環境特徵的AI識別模型，並利用大數據分析預測中共無人載具的行動路徑，將能有效提升我方的防禦效率。同時，應持續監控中共在軍博會後，是否將相關技術轉移至其海警部隊，若海警船開始配備自主無人偵察機，這將是中共意圖透過「執法」名義，實質強化對我周邊海域控制權的明確訊號，我方必須在外交與軍事層面同步採取反制措施，確保區域穩定。

綜上所述，2026年北京軍博會不僅是一場技術展示，更是中共軍事現代化戰略的具體體現。我方應保持高度警覺，透過持續的情報蒐集與分析，精確掌握解放軍在AI與無人技術上的發展節奏，並據此調整國防資源配置，以確保在未來可能發生的衝突中，具備足夠的應對能力與戰略韌性。

六、結論、情報限制與參考文獻

綜合本次針對2026年北京軍事博覽會（以下簡稱軍博會）所揭示之解放軍AI與無人系統技術進展觀察，可以明確判定，中共已將「人工智慧賦能作戰」（AI-enabled warfare）從理論驗證階段，全面轉向具備實戰部署能力的系統整合階段。從展出內容分析，解放軍不僅在單一無人載具的自主性上取得突破，更透過「蜂群協同演算法」與「跨域數據鏈路」的整合，建構出具備初步戰場認知與決策輔助能力的「智慧化作戰體系」。此一發展趨勢，標誌著解放軍在追求「智能化」戰爭的進程中，已成功跨越了硬體製造的門檻，轉而進入以數據驅動（Data-driven）與演算法對抗（Algorithmic warfare）為核心的戰略新階段。

從戰術層面觀察，本次軍博會展示的無人機群與無人水面載具（USV）展現了高度的「異構協同」能力，這意味著解放軍已能將不同型號、不同功能的無人平台，透過統一的戰術數據鏈進行編組，實現戰場資訊的即時共享與任務自動分配。這種能力對於我國防衛作戰而言，構成極為嚴峻的挑戰。過去我方防禦體系多針對單一高價值目標或傳統機艦進行規劃，但面對具備自主避障、目標識別與動態路徑規劃的智慧化蜂群，傳統的防空與反艦火力配置將面臨嚴重的「目標飽和」與「反應時間不足」之風險。此外，展場中出現的「人機協同作戰系統」（Manned-Unmanned Teaming, MUM-T），顯示解放軍已將AI輔助決策系統嵌入至指揮管制鏈中，這不僅縮短了OODA Loop（觀察、定向、決策、行動）的循環時間，更在戰術層面實現了指揮官意圖的自動化執行。

然而，必須審慎評估的是，展會所展示的技術成熟度與實際戰場環境下的可靠性之間，仍存在顯著的「技術鴻溝」。情報分析顯示，解放軍在AI演算法的「對抗性訓練」（Adversarial Training）與「邊緣運算能力」上，雖有長足進步，但在面對複雜電磁環境（Complex Electromagnetic Environment）下的抗干擾能力，以及在缺乏衛星導航支援下的自主導航精度，仍存在高度不確定性。此外，中共軍工體系長期存在的「展示性優於實戰性」之慣性，使得我們在評估其軍事能力時，必須區分「原型機性能」與「量產型戰力」的差異。

表6：2026年北京軍博會解放軍無人系統關鍵技術指標評估

資料來源：綜合國防安全研究院（INDSR）雙週報第114期及現場公開展示數據分析。

在情報限制方面，本次分析主要受限於公開展覽的資訊透明度。中共軍方對於核心演算法的訓練數據集、抗干擾頻段的跳頻機制，以及AI系統在極端戰損情況下的「降級運作模式」（Degraded Mode），均列為最高機密。因此，我們對於其AI系統在實戰中的「魯棒性」（Robustness）評估，仍存在較大的確認偏誤風險。特別是針對「確認偏誤」（Confirmation Bias），分析人員容易將展出的先進模型直接等同於現役部隊的戰力，忽略了後勤維保、人員訓練與戰術準則轉型所需的時間成本。

此外，情報缺口亦存在於「軟硬體整合的穩定性」。雖然展場展示了高度整合的系統，但軟體更新頻率、系統崩潰率以及在惡劣氣候下的感測器效能，均缺乏實測數據支持。我們必須警惕，中共可能透過展示先進技術來進行「戰略威懾」與「認知作戰」，旨在影響我方決策層對於防衛能力的信心。因此，後續情報蒐集重點應聚焦於解放軍基層部隊的演訓紀錄，特別是針對無人機群在複雜電磁干擾環境下的實彈演習數據，而非僅止於軍博會的靜態展示。

總結而言，2026年北京軍博會所呈現的AI與無人技術，反映了中共軍事現代化已進入「智慧化轉型」的深水區。這不僅是技術的革新，更是作戰哲學的根本性轉變。我方應採取「不對稱防衛」策略，加強對AI演算法對抗、電子戰干擾以及低空防禦體系的投入，並持續追蹤其在實戰演訓中的表現，以修正現有的戰略評估。

參考文獻：

國防安全研究院 (2026)。《INDSR雙週報第114期：解放軍AI與無人技術進展》。https://indsr.org.tw/

本地研究脈絡：

[知識庫：本地路徑/中共軍事現代化/2020-2025/無人機發展史]

[知識庫：本地路徑/解放軍戰略/智能化作戰/演算法戰爭]