RIMPAC_2026_開幕：30國參演，美軍_AI_戰場管

RIMPAC_2026_開幕：30國參演，美軍_AI_戰場管

日期：2026-06-28

來源議題：20260628_議題04_RIMPAC_2026_開幕：30國參演，美軍_AI_戰場管

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title: RIMPAC 2026 開幕：30國參演，美軍 AI 戰場管理系統「Agent Network」同期推出

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RIMPAC 2026 開幕：30國參演，美軍 AI 戰場管理系統「Agent Network」同期推出

報告日期：2026年06月28日

生成時間：2026-06-28 05:51（台北時間 UTC+8）

一、執行摘要與核心判斷

環太平洋演習（RIMPAC）2026 於 6 月 24 日在夏威夷正式開幕，標誌著印太地區安全架構已從傳統的「海上安全合作」轉型為針對特定戰略威脅的「集體防衛演練」。與此同時，美國國防部於 6 月 25 日宣布啟動「Agent Network」人工智慧戰場管理系統，此舉不僅是美軍《人工智慧加速戰略》的實質落地，更象徵美軍指揮控制（C2）架構已從「數位輔助」正式跨入「AI 協同決策」的實戰化階段。本分析提出三項核心判斷：第一，RIMPAC 2026 的規模與參演國結構，證實美國「整合式嚇阻」（Integrated Deterrence）戰略已進入高度制度化與實戰化的新階段，旨在透過多邊網絡化架構，對解放軍形成全域性的戰略圍堵；第二，Agent Network 的部署顯示美軍正試圖透過演算法優化，解決跨戰區資源調度與目標定位的時效性瓶頸，以應對解放軍在台海可能發動的高速度、高強度「智能化戰爭」；第三，解放軍在演習期間公開 DF-17 高超音速飛彈實彈影像，反映北京對美軍前沿部署與多邊嚇阻體系的極度焦慮，試圖以「二次打擊」能力與末端機動特性，抵銷美軍在第一島鏈的技術優勢。

表1：美軍「Agent Network」與傳統戰鬥管理系統之能力比較

資料來源：[知識庫：intel-portal/public/data/20260627.json#topic03]

RIMPAC 2026 的召開，其戰略意涵遠超單純的軍事演習。自 2018 年中國被撤銷邀請以來，RIMPAC 已成為印太民主聯盟對中競爭的可見指標。本次 30 個參演國、30 餘艘水面艦的龐大陣容，直接呼應了華府在印太地區推動的「整合式嚇阻」戰略。從軍事分析角度觀察，這不僅是兵力的展示，更是對解放軍近年在南海灰色地帶行動及西太平洋高強度演訓的直接回應。解放軍東部戰區隨即發出的「高度警戒」聲明，雖具有國內政治表態性質，但亦反映出北京對於美軍將第一島鏈防禦體系「網絡化」的深層擔憂。特別是結合同期美日「勇敢之盾」（Valiant Shield）演習中，Typhon 陸基中程飛彈系統留駐奄美大島的決策，顯示美軍已在第一島鏈構建了南北雙節點的遠程打擊架構，使得解放軍在任何台海衝突場景中，均須面對多方向、高精度的飛彈威脅。

Agent Network 的啟動，則是美軍在「演算法戰爭」（Algorithmic Warfare）領域的關鍵里程碑。該系統由首席數位與人工智慧辦公室（CDAO）主導，並同步於印太司令部（INDOPACOM）、南方司令部（SOUTHCOM）及歐洲司令部（EUCOM）部署，顯示美軍正試圖透過演算法優化，解決跨戰區資源調度與目標定位的時效性瓶頸。根據 [知識庫：wiki/events/20260627_美DoD_AI戰鬥管理Agent_Network啟動.md]，該系統的核心功能在於整合多域情報來源，以人工智慧代理人（AI agents）架構進行跨域態勢感知與決策輔助。此舉旨在縮短 OODA 循環（觀察—定向—決策—行動），以應對解放軍在台海可能發動的高速度、高強度作戰。值得注意的是，美軍明確指出該系統不會自主選擇或執行打擊目標，這確立了「人機協作」的決策模式，既保留了指揮官的最終裁量權，又大幅提升了處理複雜戰場數據的效率。

與此同時，解放軍在 RIMPAC 2026 開幕前後，透過《解放軍報》首次發布 DF-17 高超音速飛彈的道路機動發射影像，其戰略信號極為明確。根據 [知識庫：wiki/events/20260627_PLA_DF17高超音速飛彈道路機動發射首次公開.md]，DF-17 搭載高超音速滑翔彈頭（HGV），具備末端機動能力，現有飛彈防禦系統攔截難度極高。北京選擇此時機公開，顯然是為了對抗美國的多邊嚇阻體系，並向台灣及日本傳遞其具備突破第一島鏈防禦的實力。然而，從軍事技術層面分析，道路機動發射模式雖提升了 DF-17 的戰時存活率，但面對美軍 Agent Network 系統所帶來的全域態勢感知能力，解放軍在戰場上的隱蔽性正受到前所未有的挑戰。美軍透過 AI 系統持續掃描情報，意味著解放軍的發射陣地與機動路徑，極可能在更短的時間內被美軍偵獲，進而遭到精準打擊。

從制度層面觀察，美軍近期的現代化躍升，包括 2026 年 4 月成立的「自主作戰司令部」（AWC）以及此次的 Agent Network，均指向一個核心趨勢：印太嚇阻框架正在從「平台中心」轉向「網路中心」（Network-centric）。[知識庫：wiki/events/20260422_20260422日本海上自衛隊2026年3月大改組（水上艦隊+FIWC）暨美國金穹計畫.md] 指出，日本海上自衛隊的組織改革與美國的「金穹計畫」（Golden Dome）共同印證了這一趨勢。對於台灣而言，這意味著未來的防衛韌性不僅取決於硬體數量的擴充，更取決於 C2 黏合層的跨系統整合能力。若台灣能汲取美日演習的經驗，優先強化跨軍種、跨系統的資訊共享與 AI 決策輔助，將能更有效地應對解放軍的「智能化」威脅。

總結而言，RIMPAC 2026 與 Agent Network 的同步推出，標誌著美軍在印太地區的戰略佈局已進入「數位化嚇阻」的新階段。美軍透過整合多邊同盟力量與先進 AI 決策系統，試圖在台海衝突的潛在場景中，建立起一套具備高反應速度與高精準度的防禦網絡。解放軍雖然試圖透過高超音速武器等不對稱手段進行反制，但在美軍全域態勢感知與 AI 決策輔助的雙重壓制下，其戰略空間正受到持續壓縮。未來數月，觀察重點將在於 Agent Network 在實際軍演中的表現，以及解放軍是否會針對美軍的 AI 決策鏈，採取更激進的電子戰或網路戰干擾行動。

二、事件脈絡與長期知識連結

RIMPAC 2026 的開幕與「Agent Network」人工智慧戰場管理系統的同步啟動，並非單一的軍事演習或技術發布，而是美軍自 2026 年初以來，針對印太地區安全架構進行「系統性重組」的關鍵節點。回溯至 2026 年 4 月，美軍在印太戰區的部署邏輯已發生根本性轉變，從過去強調單一平台（Platform-centric）的戰力投射，轉向強調「網路中心」（Network-centric）與「演算法戰爭」（Algorithmic Warfare）的整合嚇阻。這一演變過程，可以從美軍自主作戰司令部（AWC）的建制化、日本自衛隊的組織改革，以及美軍在第一島鏈部署「堤豐」（Typhon）飛彈系統的脈絡中清晰可見。

2026 年 4 月 23 日，美軍南方司令部（SOUTHCOM）宣布成立「自主作戰司令部」（AWC），標誌著人工智慧與無人系統正式納入美軍常態化編制 [知識庫：wiki/events/20260429_input_2026_0423_INDSR國防研究院_v4.md]。此舉不僅是為了應對跨國犯罪或區域威脅，其核心戰略意涵在於將「感測到射擊」（Sensor-to-Shooter）的反應時間縮短至極致。隨後，日本海上自衛隊於 2026 年 3 月進行的大規模改組，將原有的護衛艦隊重組為「水上艦隊」，並成立「情報作戰集團」（FIWC），這與美國國防部的「金穹計畫」（Golden Dome）形成呼應，共同指向一個趨勢：印太地區的防禦韌性，正高度依賴於跨軍種、跨國界的數據鏈整合能力 [知識庫：wiki/events/20260422_20260422日本海上自衛隊2026年3月大改組（水上艦隊+FIWC）暨美國金穹計畫.md]。

今日啟動的「Agent Network」系統，正是上述趨勢的集大成者。它不僅是 CDAO（首席數位暨人工智能辦公室）的技術產物，更是美軍在面對解放軍「智能化戰爭」佈局時的戰術回應。解放軍長期強調「制資訊權」與「AI 軍民融合」，並在 2026 年 6 月 27 日透過《解放軍報》公開展示 DF-17 高超音速飛彈的道路機動發射能力，試圖透過「末端機動」與「二次打擊」能力，對美軍在第一島鏈的前進部署構成心理與實質嚇阻 [知識庫：wiki/events/20260627_PLA_DF17高超音速飛彈道路機動發射首次公開.md]。然而，美軍透過「Agent Network」的部署，試圖在決策層面建立對抗優勢。該系統透過持續掃描情報與作戰系統，在數秒內生成決策選項，這直接針對的是解放軍在台海可能發動的高速度、高強度作戰。這種「人機協作」模式，旨在解決傳統指揮鏈在面對飽和攻擊或電子干擾時，可能出現的反應遲滯問題 [知識庫：wiki/events/20260627_美DoD_AI戰鬥管理Agent_Network啟動.md]。

表2：美軍印太戰區「演算法戰爭」能力演進脈絡（2026年4月-6月）

資料來源：綜合國防安全即時評析、共軍動態情報中心與本地研究記憶庫。

觀察 RIMPAC 2026 的演變，可以發現其與「Agent Network」的推出存在高度的戰略互補。本次演習共有 30 個國家參與，規模創下歷史新高，這不僅是為了展示軍事力量，更是在驗證「整合且準備好的夥伴」（Partners: Integrated and Prepared）這一戰略概念 [知識庫：intel-portal/public/data/20260627.json#topic01]。過去的 RIMPAC 側重於海上安全合作，但 2026 年的演習已轉型為針對特定威脅的「集體防衛演練」。當美軍將「Agent Network」部署於印太司令部（INDOPACOM）時，其目的在於將這 30 個參演國的感測器數據與作戰平台，透過 AI 代理人架構進行「黏合」。這種架構使得美軍在面對解放軍於第一島鏈的區域拒止/反介入（A2/AD）能力時，能夠更靈活地調度資源。

此外，美軍在奄美大島留駐「堤豐」（Typhon）飛彈系統，與菲律賓境內的部署形成南北呼應，構成了對中國東部與南部戰區的重大威脅 [知識庫：wiki/events/20260627_美日Valiant_Shield演習Typhon飛彈留駐奄美.md]。這與「Agent Network」的決策輔助功能結合，意味著美軍在台海衝突中，已具備了「即時偵測、即時決策、即時打擊」的閉環能力。解放軍雖然透過 DF-17 的公開展示試圖進行反制，但其依賴的仍是傳統的「發射-機動」模式，在面對美軍數位化、網路化的決策體系時，其戰術靈活性與反應速度可能面臨嚴峻挑戰。

從歷史比較來看，2026 年的局勢與 2018 年中國被排除在 RIMPAC 之外時已有本質不同。當時的排除更多是政治上的表態，而今日的排除則伴隨著實質的軍事對抗準備。美軍透過「Agent Network」將 AI 引入戰鬥管理，標誌著美軍指揮控制（C2）架構已從「數位輔助」跨入「AI 協同決策」的實戰化階段 [知識庫：intel-portal/public/data/20260627.json#topic03]。這對於解放軍而言，意味著未來在台海或南海的任何軍事行動，都必須面對一個具備「演算法優化」能力的對手。這種優勢不僅體現在單一武器的性能上，更體現在整個戰區的資訊處理效率與決策速度上。

總結而言，RIMPAC 2026 與「Agent Network」的推出，是美軍在印太地區推動「整合式嚇阻」的兩個核心支柱。前者提供了實體的多國協同平台，後者則提供了數位化的決策大腦。兩者結合，使得美軍在第一島鏈的防禦佈局從「靜態防禦」轉向「動態響應」。對於解放軍而言，這不僅是對其軍事現代化進程的直接挑戰，更迫使其必須在未來的軍事規劃中，重新評估其在「智能化戰爭」領域的競爭優勢。隨著美軍將 AI 戰場管理系統常態化部署，印太地區的軍事競爭已正式進入以「演算法」為核心的全新賽局，任何試圖透過傳統軍事手段改變現狀的企圖，都將面臨更為複雜且高效的數位化嚇阻體系。

三、能力、戰術與制度分析

RIMPAC 2026 的開幕與美軍「Agent Network」人工智慧戰場管理系統的同步啟動，標誌著印太地區安全架構已從傳統的「平台中心」正式跨入「演算法戰爭」的實戰化階段。此一轉變不僅是技術層面的升級，更是美軍針對解放軍（PLA）長期推動「智能化戰爭」與「軍民融合」戰略所進行的結構性回應。從軍事分析角度觀之，美軍透過將 INDOPACOM 作為首批部署戰區，明確將台海衝突場景下的高強度作戰需求，置於其數位化指揮控制（C2）體系的核心。這種「整合嚇阻」策略，旨在透過 AI 代理人（AI Agents）在數秒內完成多域情報整合與決策選項生成，以應對 PLA 可能發動的「高速、高強度、多維度」混合戰。

相較於傳統指揮鏈在面對複雜戰場態勢時的反應遲滯，Agent Network 的引入旨在縮短 OODA 循環（觀察—定向—決策—行動）。美軍此舉與中華民國國防部近期推動的防衛韌性計畫形成強烈對照。根據《中華民國國防報告書》與相關戰略規劃，台灣目前正致力於強化「台灣之盾」（Taiwan Dome）計畫，重點在於 C2 黏合層的跨系統整合。然而，美軍的 Agent Network 展現了更為激進的自動化思維，即將 AI 決策輔助系統直接嵌入跨軍種的作戰網絡，而非僅止於感測器的數據鏈接。這種差異反映了美軍在應對印太威脅時，試圖透過「演算法優化」來彌補地理距離與後勤瓶頸的戰略意圖。

表3：美軍「Agent Network」與傳統戰鬥管理系統之能力對比分析

資料來源：綜合 Tom Shugart Daily Update (2026) 與美國國防部官方新聞稿 (2026) 整理。

在灰色地帶工具與軍警協同方面，解放軍近年來透過海警局（CCG）與海上民兵的常態化巡航，試圖在不引發全面戰爭的前提下，逐步壓縮台灣與周邊國家的戰略空間。這種「法律戰」與「海上封鎖」的結合，要求美軍及其盟友必須具備更靈活的反應能力。RIMPAC 2026 的規模擴張至 30 國，不僅是為了展示軍事力量，更是為了建立一套跨國的「海上安全合作平台」，用以對抗 PLA 在南海與台海的灰色地帶行動。美軍在演習期間同步啟動 Agent Network，暗示了未來美軍在處理海上衝突時，將更依賴 AI 系統來識別與分類灰色地帶的威脅，從而為指揮官提供更精確的「交戰規則」（ROE）建議。

從制度層面觀察，日本海上自衛隊（JMSDF）於 2026 年 3 月的大改組，將「情報作戰集團」（FIWC）納入水上艦隊架構，與美軍的 Agent Network 部署形成了高度的戰術互補 [知識庫：wiki/events/20260422_20260422日本海上自衛隊2026年3月大改組（水上艦隊+FIWC）暨美國金穹計畫.md]。日本的 FIWC 旨在強化情資層的整合，而美軍的 Agent Network 則提供了處理這些情資的演算法引擎。這種「美日聯動」的架構，使得第一島鏈的防禦體系具備了更強的韌性。特別是在奄美大島部署 Typhon 陸基中程飛彈系統後，美日同盟在第一島鏈已形成南北雙節點的遠程打擊架構，這對於 PLA 的東部戰區與南部戰區構成了實質的戰略壓力 [知識庫：wiki/events/20260627_美日Valiant_Shield_演習Typhon飛彈留駐奄美.md]。

然而，技術的進步並非沒有挑戰。Agent Network 的核心在於「AI 代理人」的架構，這意味著系統的可靠性與安全性將成為關鍵。解放軍在網路戰領域的佈局，例如安洵公司（iSoon）所展現的網路滲透能力，始終是美軍必須防範的重點 [知識庫：wiki/concepts/安洵公司網路戰.md]。若 Agent Network 的數據來源遭到污染或演算法遭到干擾，可能導致指揮官做出錯誤的決策。因此，美軍在推動 AI 戰場管理系統的同時，必須同步強化其網路防禦體系，確保「演算法戰爭」的優勢不被對手所逆轉。

此外，PLA 在 RIMPAC 2026 開幕前後公開 DF-17 高超音速飛彈的道路機動發射影像，顯示北京試圖透過展示「反介入/區域拒止」（A2/AD）能力，來對抗美國的多邊嚇阻體系 [知識庫：wiki/events/20260627_PLA_DF17高超音速飛彈道路機動發射首次公開.md]。這種「以硬對軟」的策略，反映了 PLA 對於美軍 AI 決策系統的忌憚。DF-17 的末端機動能力與道路機動性，旨在增加美軍攔截系統的負擔，並在衝突初期即對美軍的前進部署構成威脅。這場「AI 決策速度」與「高超音速打擊能力」的競賽，將定義未來十年印太地區的軍事對峙態勢。

總結而言，RIMPAC 2026 與 Agent Network 的啟動，標誌著印太安全架構進入了一個「數位化、網絡化、AI 驅動」的新階段。對於中華民國而言，如何在美軍的這套 AI 戰鬥管理架構中找到定位，並將自身的防衛韌性與之對接，將是未來國防政策的重中之重。台灣不應僅滿足於硬體裝備的採購，更應優先強化 C2 黏合層的跨系統整合，並利用台灣在半導體與 AI 產業的優勢，開發適合本地防衛需求的 AI 輔助決策系統。唯有如此，才能在面對 PLA 的智能化威脅時，維持有效的嚇阻能力與續戰力。

四、威脅評估與替代解釋

針對 RIMPAC 2026 的盛大開幕與美軍「Agent Network」人工智慧戰場管理系統的同步啟動，北京當局的戰略評估已從單純的「軍事演習」視角，轉向對「數位化圍堵」的深層焦慮。從解放軍東部戰區的反應觀察，北京將此次演習視為美國「整合式嚇阻」戰略的實體化，特別是當「Agent Network」在印太司令部（INDOPACOM）優先部署時，解放軍內部對於「演算法戰爭」的技術落差感顯著加劇。

五、趨勢、觀測指標與政策意涵

隨著 RIMPAC 2026 的正式開幕與美軍「Agent Network」人工智慧戰場管理系統的同步啟動，印太地區的軍事對抗格局已從傳統的「平台對抗」正式跨入「演算法戰爭」的實質部署階段。這不僅是美軍針對解放軍（PLA）近年在智能化戰爭領域佈局的直接回應，更標誌著美國「整合式嚇阻」（Integrated Deterrence）戰略已從概念驗證轉向具備跨域協同能力的實戰化部署。未來三至六個月內，印太地區的軍事動態將圍繞在「數據鏈整合」、「AI 決策輔助」與「反介入/區域拒止（A2/AD）能力」的競逐上。

在未來一週的短期觀察中，重點在於解放軍對 RIMPAC 2026 的具體軍事反應。鑑於解放軍東部戰區已公開宣稱對相關海域「保持高度警戒」，預期北京將透過在東海與南海的常態化巡航，配合電子干擾與無人機偵察，試圖對美軍及其盟友的演習數據鏈進行「信號採集」。此外，針對《解放軍報》近期公開 DF-17 高超音速飛彈的道路機動發射影像 [知識庫：wiki/events/20260627_PLA_DF17高超音速飛彈道路機動發射首次公開.md]，我們必須密切關注解放軍是否會利用演習期間，在第一島鏈周邊進行小規模的飛彈試射或模擬打擊演練，以測試美軍「Agent Network」在面對突發高超音速威脅時的反應速度與決策邏輯。

一個月內的觀察指標則聚焦於「Agent Network」在印太司令部（INDOPACOM）的實際運作效能。該系統作為國防部《人工智能加速戰略》的第二項關鍵項目（PSP 2），其核心在於縮短 OODA 循環（觀察—定向—決策—行動）。若該系統能有效整合美日菲三國在「Valiant Shield」與「Resolute Dragon」演習中建立的數據鏈，特別是針對奄美大島部署的 Typhon 陸基中程飛彈系統進行目標指引，將代表美軍已成功將「網路中心戰」提升至「AI 協同作戰」層次 [知識庫：wiki/events/20260627_美日Valiant_Shield演習Typhon飛彈留駐奄美.md]。證偽條件在於：若美軍在演習期間頻繁出現跨軍種數據鏈斷鏈，或 AI 生成的決策選項與指揮官判斷出現嚴重脫節，則顯示該系統在複雜電磁環境下的穩定性仍有待驗證。

三至六個月的長期趨勢，則涉及印太安全架構的結構性轉型。隨著日本海上自衛隊完成「水上艦隊」與「情報作戰集團（FIWC）」的改組 [知識庫：wiki/events/20260422_20260422日本海上自衛隊2026年3月大改組（水上艦隊+FIWC）暨美國金穹計畫.md]，以及美軍在第一島鏈南北兩端（菲律賓與日本奄美大島）形成常態化的飛彈嚇阻節點，中共將面臨前所未有的戰略擠壓。北京極可能透過擴大「安洵公司」式的網路戰與認知作戰，試圖干擾美日同盟內部的決策鏈，並加速其自身「AI 軍民融合」的軍事化進程，以尋求在非對稱領域的突破 [知識庫：wiki/concepts/安洵公司網路戰.md]。

表5：印太區域AI軍事化與嚇阻能力關鍵觀測指標矩陣

資料來源：綜合 Tom Shugart Daily Update (2026) 與美國國防部新聞稿 (2026) 整理。

針對國防部與海巡署的政策建議，首要任務在於加速「台灣之盾」（Taiwan Dome）計畫的 C2 黏合層整合。台灣不應僅追求硬體數量的擴充，而應優先汲取美軍「Agent Network」與日本 FIWC 的經驗，建立跨系統的數據標準化架構。在面對解放軍可能發動的能源封鎖或灰色地帶行動時，台灣必須具備與美軍同盟體系進行「數據互操作」的能力，確保在戰時能即時獲取戰場態勢感知資訊。此外，針對低成本無人機的防禦，建議參考烏克蘭經驗，將 AI 圖像識別與 Mesh Network 技術納入國家防空體系，並推動「本地快速製造＋美日技術轉移」的混合採購模式，以應對解放軍可能發動的無人機蜂群攻擊 [知識庫：wiki/events/20260509_新興技術與防衛韌性——BCI雙用技術、太空戰、攔截無人機、ADMA動員架構.md]。

對於盟邦而言，應持續深化「整合式嚇阻」的制度化。RIMPAC 2026 的規模擴大顯示出印太民主聯盟對抗中共擴張的決心，但關鍵在於如何將此種「演習規模」轉化為「常態化戰備能力」。建議盟邦應建立常設的「AI 戰場管理協調小組」，定期進行跨國數據鏈的壓力測試，並針對中共可能採取的太空戰與電子戰手段，共同研擬防禦與反制策略。對於研究機構，則應持續追蹤美軍「自主作戰司令部（AWC）」的編制化進程，分析其如何將無人載具與 AI 算法納入正式指揮鏈，這將是未來印太戰爭型態演變的關鍵變數 [知識庫：wiki/events/20260429_input_2026_0423_INDSR國防研究院_v4.md]。

總結而言，RIMPAC 2026 與「Agent Network」的推出，標誌著印太地區已進入一個由演算法驅動、跨域協同且高度不對稱的軍事競爭新時代。中共雖然在傳統軍力上持續擴張，但美軍透過 AI 決策輔助與多邊同盟的整合，正在重塑印太地區的戰略平衡。台灣作為此一競爭的最前線，必須在技術整合、戰術創新與戰略韌性上同步提升，方能在未來的高強度衝突中維持生存與防禦能力。未來的觀察重點，將在於這些新興技術能否在實際的演習與對抗中，展現出預期的嚇阻效果與實戰價值。

六、結論、情報限制與參考文獻

綜觀 2026 年 6 月下旬的印太戰略態勢，RIMPAC 2026 的開幕與美軍「Agent Network」人工智慧戰場管理系統的同步啟動，標誌著美國在印太地區的「整合式嚇阻」（Integrated Deterrence）已從概念驗證階段，正式跨入「演算法戰爭」（Algorithmic Warfare）的實戰部署期。這兩項發展並非孤立事件，而是美軍針對解放軍近年在「智能化戰爭」領域佈局的系統性回應。透過將 30 個參演國家的海上兵力與 AI 決策輔助系統進行聯動，美軍正試圖解決傳統指揮鏈在面對高強度、高速度衝突時，因資訊過載與決策遲滯所產生的脆弱性。

從軍事分析角度觀察，Agent Network 的部署具有深遠的戰略意涵。該系統由首席數位暨人工智能辦公室（CDAO）主導，並聯合印太、南方及歐洲三大戰區共同開發，顯示美軍正試圖透過演算法優化，解決跨戰區資源調度與目標定位的時效性瓶頸。與傳統戰鬥管理系統相比，Agent Network 的核心優勢在於其「多代理人」（Multi-Agent）架構，能持續掃描國防情報與作戰系統，在數秒內為指揮官生成決策選項。這種「人機協作」模式，旨在縮短 OODA 循環（觀察—定向—決策—行動），以應對解放軍在台海可能發動的飽和式攻擊或高速度作戰。然而，系統明確規範「不會自主選擇或執行打擊目標」，反映了美軍在 AI 軍事應用中對「人為介入」（Human-in-the-loop）原則的堅持，這在戰略層面上既是為了符合國際法規，也是為了降低因演算法錯誤導致衝突升級的風險。

表6：美軍「Agent Network」與傳統戰鬥管理系統之能力比較

資料來源：綜合美國國防部官方新聞稿與 Tom Shugart 每日情報更新（2026）。

與此同時，RIMPAC 2026 的規模與組成亦傳遞出強烈的政治與軍事信號。在中國持續被排除於演習之外的背景下，30 國參演不僅是多邊安全合作的展現，更是對解放軍東部戰區近期「保持高度警戒」聲明的實質回應。結合同期在奄美大島留駐的 Typhon 陸基中程飛彈系統，以及美軍在第一島鏈建立的「南北雙節點」打擊架構，美軍正透過「硬體部署」（飛彈系統）與「軟體優化」（AI 戰場管理）的雙軌策略，對中共形成嚴密的嚇阻鏈。解放軍近期公開 DF-17 高超音速飛彈的道路機動發射影像，顯然是針對此一多邊嚇阻體系的對抗性信號，試圖透過展示末端機動能力來抵銷美軍防禦系統的優勢。

然而，情報分析必須正視潛在的限制與風險。首先，Agent Network 的具體技術規格與演算法邏輯仍屬高度機密，目前僅能從官方釋出的戰略意圖進行推論，其實際在複雜電子戰環境下的抗干擾能力與數據準確度仍有待實戰驗證。其次，美軍在印太地區的後勤瓶頸與續戰力問題，並非單靠 AI 系統即可完全解決。若發生高強度衝突，AI 系統對數據傳輸頻寬與衛星鏈路的極度依賴，將使其成為解放軍太空戰與電子戰的首要打擊目標 [知識庫：wiki/concepts/美軍印太後勤瓶頸與續戰力評估.md]。

此外，情報評估中存在「確認偏誤」（Confirmation Bias）的風險。分析者容易將美軍的所有技術升級均解讀為針對台海衝突的預備，卻忽略了這些系統在其他戰區（如歐洲或中東）的通用性與戰略平衡考量。例如，Agent Network 同步於 SOUTHCOM 與 EUCOM 部署，顯示其為全球性的指揮架構轉型，而非僅針對單一戰區的戰術工具。未來觀察重點應聚焦於該系統在 RIMPAC 演習期間，如何與盟國數據鏈（如 Link-22）進行整合，以及在面對解放軍「反介入/區域拒止」（A2/AD）能力時的實際表現。

最後，情報缺口主要集中在以下三點：第一，Agent Network 與現有指揮控制系統（如 JADC2）的具體介面整合程度；第二，解放軍針對美軍 AI 決策系統所開發的「對抗性機器學習」（Adversarial Machine Learning）干擾手段；第三，日本自衛隊在 FIWC（情報作戰集團）架構下，與美軍 Agent Network 的數據共享協議細節 [知識庫：wiki/events/20260422_20260422日本海上自衛隊2026年3月大改組（水上艦隊+FIWC）暨美國金穹計畫.md]。這些缺口將是後續研究必須優先填補的領域，以確保對印太安全局勢的判斷具備足夠的深度與精確度。

參考文獻：

1. Tom Shugart. (2026, June 26). *Daily Update*. https://thomasshugart.substack.com

2. U.S. Department of Defense. (2026, June 25). *DOW Unleashes 'Agent Network' to Transform AI-Enabled Battle Management and Targeting*. https://www.war.gov/News/Releases/Release/Article/4526862/dow-unleashes-agent-network-to-transform-ai-enabled-battle-management-and-targe/

本地研究脈絡：

• [知識庫：wiki/concepts/美軍印太後勤瓶頸與續戰力評估.md]
• [知識庫：wiki/events/20260627_美DoD_AI戰鬥管理Agent_Network啟動.md]
• [知識庫：wiki/events/20260627_PLA_DF17高超音速飛彈道路機動發射首次公開.md]
• [知識庫：wiki/events/20260627_RIMPAC2026開幕30國參演.md]
• [知識庫：wiki/events/20260627_美日Valiant_Shield演習Typhon飛彈留駐奄美.md]
• [知識庫：wiki/events/20260422_20260422日本海上自衛隊2026年3月大改組（水上艦隊+FIWC）暨美國金穹計畫.md]